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基于機器視覺鋰電池極片缺陷檢測系統

2022-03-17 14:00

大家都知道我們最近幾年國家針對新能源大力支持支持,最為電動車的動力鋰電池為最主要的作用。而在生產的電池極片上存在大量瑕疵問題。比如露箔、暗斑、亮斑、掉料等缺陷,而且極片的好壞將決定電池的性能和壽命。因此電池廠更加重視生產過程中的品質和成本,努力提高產品的質量,降低生產成本。而機器視覺可以很好的解決這些問題。

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【主要檢測問題】

外觀檢測:褶皺、涂層偏移、缺口、開裂、掉料、粘料、顆粒、凹凸、氣泡等一些問題

尺寸檢測:測量極片的厚度

鋰電池瑕疵

【檢測原理】

基于機器視覺鋰電池極片缺陷檢測,系統通過高亮工業相機識別極片的圖像特征,并分析計算極片缺陷的特征信息,判斷產品是否符合要求。同時對應輸出OK或NG信號,異常時給出異常信號。并在工控機存儲不合格產品圖片,可保存檢測數據,供歷史數據查詢。

【應用范圍】

適用于新能源電池盒的尺寸測量、焊縫檢測、螺母有無檢測、劃傷等表面瑕疵檢測、整體平面度檢測、字符識別等


【設備優勢】

1. 大數據類型匹配,無需操作工人設置參數,操作簡單,界面友好

2. 算法具備自適應不斷優化和成長的模式,伴隨客戶產品質量標準不斷適配升級

3. 定時更新缺陷數據庫,最大程度節約用戶缺陷抓取、測試時間,客戶若增加新缺陷類型,支持兼容

4. 智能分類,避免漏檢及誤判,根據缺陷類型,精準判別,發動停機或報警信號

5. 檢測完成后再屏幕上顯示檢測內容,如通過顯示綠色,不通過顯示紅色,并記錄保存檢測數據至指定文件夾

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